为了贯彻落实党的二十大和二十届三中全会精神，进一步推动交叉科学领域的科技交流和成果转化，第三届北京交叉科学大会于8月22日—24日在北京工业大学召开，大会以“融交叉之力，创新质未来”为主题，坚持“四个面向”，瞄准重大战略需求和科学前沿开展交叉科学领域学术交流、技术研讨、成果转化和产业促进，推动新质生产力发展。大会共设35个平行分论坛，来自126所高校和117家企业组成的800余名专家学者参加了盛会。
受大会邀请，我校管理学院人工智能与大数据教研室主任郭凤英副教授、中国中医科学院中医药数据中心文天才研究员、北京交通大学计算机科学与技术学院人工智能系主任周雪忠教授共同担任C4分论坛“中医药人工智能前沿交叉论坛”的论坛主席。管理学院郭凤英副教授、王若佳副教授、刘一星副教授受邀做了主题报告，赵步天老师及多名研究生参加了会议。
郭凤英副教授作了题为《基于深度学习的中医医案命名实体识别方法》的主题报告，聚焦中医医案数字化、结构化、知识化和智能化的人工智能前沿技术，研究利用自然语言处理技术，构建了中医医案命名实体识别深度学习模型，并就模型构建方法、框架、模型训练、调优和效果评估进行了深度剖析，展示了团队研究的最新进展和成果，对于中医药现代化传承发展、智能决策支持、高质量数据集建设等具有重要意义，被评为第三届北京交叉科学大会优秀报告。
王若佳副教授作了题为《基于认知情感系统理论的生成式人工智能价值观量化与分析——以中医药文化核心价值观为例》的主体报告，讲解了生成式人工智能（GenAI）和中医药文化国际产播的交叉研究背景下，如何构建科学的测评体系，量化评估GenAI对中医药文化的价值观，同时对比了不同类型GenAI对中医药文化的价值观异同。报告详细阐述了研究设计，分析讨论了实验结果，并从模型开发、政策评估、文化传播等角度提出建议。
刘一星副教授作了题为《多评者主观评分的公平性与有效性：基于Beta-IRT 的模拟与验证》的主题报告，介绍了多人主观评价体系的概念及应用，提出在连续评分场景下构建多评者 Beta-IRT，以改善公平性。报告对理论模型的公式及基于真实数据的评估结果进行了详细解读，同时探讨了Beta-IRT对于在不牺牲透明度的前提下提高排名稳定性与决策可靠性方面的重要意义。
C4分论坛“中医药人工智能前沿交叉论坛”深入学习贯彻习近平总书记关于中医药工作和人工智能的重要论述，聚焦中医药与人工智能的前沿交叉领域，紧扣人工智能前沿技术与中医药传统理论精髓的交叉研究，共同探讨如何利用人工智能技术赋能中医药的传承与创新发展。我校管理学院专家们从智慧诊疗、装备研发、文化传播等多个维度，共同为中医药与人工智能的深度融合提供了创新思路与实践路径，为服务国家重大战略和社会发展贡献智慧与力量。
（管理学院／撰稿：赵步天／审核：郭凤英 石学锋 李蔓荻）