管理学院研究成果在“2024全球数字经济大会-中医药专题论坛”上发布
2024年7月2日至5日，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室主办的2024全球数字经济大会在北京召开。作为此次大会的重要组成部分，7月4日，由北京市中医药管理局、中国中医科学院、北京中医药大学主办，由北京市中医药对外交流与技术合作中心、北京中医药学会、中国中医科学院中医药信息研究所、中国中医科学院广安门医院联合承办的“新场景·新趋势·新台阶”中医药专题论坛在北京人卫酒店召开。此次论坛汇聚了来自国家卫生健康委、国家中医药管理局、北京市中医药管理局、北京中医药大学、中国中医科学院、中关村管委会等相关部门领导，和来自中国科学院，清华大学，北京中医药大学，中国中医科学院、澳门大学、首都医科大学、北京航空航天大学等高校的数十位专家。
本次论坛特别设立了中医药研究成果重大发布环节，从全行业遴选代表性中医药研究成果及行业标准进行现场发布，最终有四项成果入围。管理学院韩爱庆副教授和唐燕副教授团队的科研成果“中药饮片调配预警系统”经专家团队严格评审，成功入选。韩爱庆副教授受主办方邀请参加了论坛并在开幕式重大发布环节做了成果发布。
“中药饮片调配预警系统”是一个集处方审核、真实场景饮片实时辨识和对调配过程进行监控预警的综合性平台，能够识别400余种中药饮片，并可准确辨识独活与当归、细辛与徐长卿等业内公认的易混淆饮片。这一创新系统不仅适用于中药房内部的精细化饮片调配作业和质量控制，还能广泛应用于区域性中药饮片调剂中心的高效调配和流程优化，以及中药供应链中的智能质量监控，确保整个中药流通链条的标准化和安全化。
该系统使用了团队自建的10万+饮片数据库、Sam前沿技术和团队自研深度学习算法以及定制化的硬件方案，使其在功能和技术上均处于领先地位。该系统为中药饮片调剂提供了智能化解决方案，可显著增强中药调剂的精确度与作业效率，同时显著降低调剂错误，是以人工智能为代表的新质生产力在中药流通环节的典型应用。
本系统是韩爱庆副教授承担的教育部产学研创新基金项目研究成果，由管理学院大数据管理与应用专业的本科生参与研发。团队充分利用了管理学院学术中心的“青葵工程”项目，面向大数据管理与应用专业的本科生发布了多个项目相关的子课题，不仅为项目的顺利完成提供了有力的支撑，也极大地丰富了本科生的科研经历，充分体现了学生在产学研结合模式下，将理论知识转化为实际应用的突出能力和创新精神。
管理学院“青葵”工程2022-2023学年本科学术项目
管理学院“青葵”工程2023-2024学年本科学术项目
管理学院将继续深化教育教学改革，加强学科交叉融合，推动产学研深度合作，深化科教融合，产出更多高质量科研成果，并培养更多具有创新能力和实践技能的复合型人才。
管理学院
撰稿：韩爱庆
审核：王慧、赵建磊
2024年7月6日