北京中医药大学管理学院成功举办医学院校数据科学类专业人才培养及实验室建设研讨会
为进一步落实立德树人根本任务，进一步巩固人才培养中心地位，全力迎接2024年教育部对我校开展的本科教育教学审核评估，2024年6月22日，管理学院召开“医学院校数据科学类专业人才培养及实验室建设研讨会”会议由北京中医药大学管理学院主办、和鲸科技公司承办，汇聚了来自安徽医科大学、南京中医药大学、成都中医药大学等全国各大医学院校的专家、学者及一线教师，共同探讨大数据管理与应用、信息管理与信息系统、医学信息工程等领域的专业发展，分享实验室建设与人才培养的先进经验。
会议伊始，北京中医药大学管理学院副院长石学峰教授发表了热情洋溢的致辞，对与会嘉宾表示热烈欢迎。石学峰教授在致辞中强调了数据科学类专业在医学领域的重要性，还特别针对当前本科教学评估中遇到的挑战，如学时压缩与见习内容优化等关键问题，提出了前瞻性的见解。他呼吁与会的各医学院校代表能够借此平台深入交流，共同探讨如何在保持教学质量的同时，高效整合课程内容，实现学时的合理配置。希望能构建一个被广泛认可的学时框架和一套创新的、实践导向的见习实施方案。他相信，通过兄弟院校之间的紧密合作与经验共享，能够为数据科学类专业的人才培养开创出一条既符合医学教育规律，又引领行业发展的新路径。
会上，北京中医药大学管理学院医疗大数据与信息管理教研室主任郭凤英副教授率先分享了我校大数据管理与应用专业建设与人才培养的经验探索。郭主任首先强调了医疗大数据管理人才在当今社会的重要性，指出随着医疗大数据特别是中医药大数据的广泛应用，相关人才缺口日益凸显。她表示，培养拔尖创新人才是关乎国家未来发展与核心竞争力的关键。为此，管理学院积极响应党的二十大报告精神，依托北京市重点交叉学科“中医药管理学”和中医学、中药学、中西医结合等一流学科，构建特色学科体系和知识体系，通过集体讨论、小组学习、校内外竞赛等形式，营造开放交流的氛围，积极鼓励学生参与各类学术组织和学术活动，为国家和社会培养更多高素质的健康医疗大数据人才。
随后，安徽医科大学卫生管理学院卫生信息系主任宋国强教授以安徽医科大学为例，分享了医学院校大数据管理与应用专业建设的探索与思考。宋国强教授首先介绍了安徽医科大学信息管理与信息系统专业的深厚历史与坚实基础。他指出，该专业自设立以来，始终致力于培养具备医药卫生信息系统规划、分析、设计、实施和管理能力的专业人才。在大数据管理与应用专业的建设上，安徽医科大学紧跟时代步伐，结合行业需求，积极探索和实践。宋国强教授详细介绍了该专业在课程体系设置、实践教学体系完善、师资队伍建设等方面的创新举措，并分享了该校在实践教学方面的特色做法。他提到，学院注重与企业合作，建立了多个实践教学基地，为学生提供了丰富的实践机会。同时，学院还积极引进新技术和新设备，为学生提供了优质的教学资源。最后，宋国强教授强调，大数据管理与应用专业是一个具有广阔发展前景的专业，安徽医科大学将继续深化专业改革，提高教学质量，为培养更多具备前沿技术和实践能力的复合型新医科人才做出更大贡献。
南京中医药大学大数据管理系健康医疗大数据管理教研室主任肖增敏就南中医在大数据管理与应用专业的培养方案、培养过程及思路、专业建设成果及面临的挑战进行了深入的探讨与分享。肖主任强调，大数据管理与应用专业应注重理论与实践相结合，南中医通过开设一系列与大数据相关的课程，如数据挖掘、机器学习、数据可视化等，以及丰富的实践教学环节，如企业实习、项目实践等，来提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。在介绍专业建设成果时，肖主任提到了学生们在数学建模、蓝桥杯、市场调研等各类比赛中的优异表现。她表示，近三年来共有80人次获得各级各类比赛奖项。其中，国家级比赛奖项的获得更是实现了学校在该项赛事中的突破。这些成绩的取得充分证明了大数据管理与应用专业培养方案的可行性和有效性。
接下来，北京中医药大学管理学院医疗大数据与信息管理教研室韩爱庆副教授就“AI+中医”实验室建设经验进行了分享。韩老师指出，大数据管理与应用专业是交叉型应用学科，实验资源与实训平台建设对该学科专业人才培养发展具有重要意义。面对综合实训平台良莠不齐的局面，学院积极寻求解决方案，经过对22家公司的深入调研和比较，最终选择和鲸人工智能实训平台。通过应用和鲸平台，将私有云算力资源和存储做了有效整合，并通过镜像统一了计算环境，实现了软硬件资源的统一管理和动态分配，一举解决了师生长期以来缺乏计算资源，开发环境不统一，以及疲于搭建各类计算环境的问题。满足了大数据专业对实践教学、课程实训、学生竞赛和团队管理等不同场景的需求。.目前，该实验室已支持超过7000机时的实践实训教学；学生们利用实验室资源，成功完成了Pepper机器人智能交互开发、中药智能辨识科普系统（Jetson）等多个具有创新性和实用性的毕业设计项目。同时，学院还利用平台开展了课堂竞赛、青葵工程等活动，为学生提供了更多展示自己才华的舞台。此外，在科研创新方面也取得了显著的成绩。大数据管理与应用本科生参与发表的论文数量大幅增加，其中不乏在SCI和国内核心期刊上一作发表的高质量论文。
随后，北京中医药大学管理学院副院长石学峰教授与和鲸科技创始人、CEO范向伟共同签署了“101数智领航计划”合作协议，标志着双方在健康医疗大数据领域的深度合作正式开启。石学峰教授表示：“健康医疗大数据是未来医疗领域的重要发展方向，培养高水平的健康医疗大数据人才是当务之急。很高兴与和鲸科技合作，共同推进‘101数智领航计划’，通过校企合作的方式，培养更多具有跨学科背景的复合型人才，为国家和社会的发展贡献力量。”
签约仪式后，和鲸科技创始人、CEO范向伟对和鲸“101数智人才培养领航计划”进行了详细分享；智谱AIGC事业部产品负责人袁会会介绍了大模型在学科应用的主流范式。范向伟指出，和鲸科技成立于2015年，一直致力于通过技术与创新，实现人与数据的价值连接。随着人工智能技术的快速发展，数据科学人才的培养已成为推动行业进步的关键。为此，和鲸科技推出了“101数智人才培养领航计划”，旨在通过“平台+社区+竞赛”三位一体的数据科学与人工智能基础设施建设体系，为各行各业培养更多具备实战能力的数智化人才。和鲸科技与北京中医药大学此次的成功合作充分展示了“101数智人才培养领航计划”的实践效果和广泛应用价值，希望更多的高校加入其中，共同推动数据科学与人工智能领域的发展。
在交流讨论环节，与会嘉宾积极发言，就人才培养、实验室建设、课程建设和教学改革等议题进行了深入讨论。大家一致认为，数据科学类专业在医学领域具有广阔的发展前景，应进一步加强专业建设和人才培养，以适应医学领域对数据科学人才的需求。
会议最后，全体人员参观了北京中医药大学医疗健康人工智能实验室。人工智能实验室以达成人工智能类项目实验闭环为设计理念，可提供从数据采集、数据标注、模型训练、模型部署到产品开发的全生命周期人工智能实训实验。拥有支持人工智能课程教学、实训实践及竞赛的综合实训平台，并拥有基于Jetson边缘计算的中药饮片辨识实训系统、智能机器人实训系统、中药饮片调配预警实训系统和中医四诊仪等具有典型行业特色的AI+中医智能系统，并且这些智能系统都是由我校大数据管理和应用专业学生参与下开发完成的。参访人员高度赞扬了实验室的先进设施与创新实践教学模式，认为这不仅极大地促进了学生理论知识与实践技能的融合，还为中医与现代科技的结合开拓了新视野，是医学教育现代化的典范。他们对于学生能参与到如此高水平的研发工作中感到非常鼓舞，认为这充分体现了学校在培养未来医疗健康领域创新型人才方面的远见卓识和坚实成效。
此次会议的成功举办，不仅为医学院校数据科学类专业的发展提供了有益的借鉴和参考，也为推动医学领域数据科学类人才的培养与发展注入了新的动力。未来，北京中医药大学管理学院将继续加强与各医学院校的合作与交流，共同推动医学数据科学类专业的创新发展。
撰稿：王若佳
审核：石学峰、赵建磊